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PARCOURS MÉTIER · 6 formations

Data Engineer

Évoluez vers le data engineering : modéliser proprement les données, construire des pipelines qui tournent sans vous, travailler dans le cloud et traiter les données à grande échelle, jusqu'aux données qui alimentent l'IA.

Environ 6 mois, jusqu'à deux formations à la fois. 6 formations, 36 séances individuelles en direct, 54 heures avec vos formateurs.

Le métier

Un data engineer fait en sorte que les bonnes données arrivent aux bonnes personnes et aux bons systèmes, à temps et dans un état fiable. Il conçoit les tables et les modèles, construit et planifie les pipelines qui extraient, chargent et transforment les données, les fait tourner dans le cloud, teste les données avant qu'elles ne soient utilisées, et garde l'ensemble fiable et maîtrisé en coût à mesure que les volumes augmentent. De plus en plus, il prépare aussi les documents et les données à partir desquels les systèmes d'IA répondent.

Pourquoi maintenant

Le data engineering continue de progresser en France, alors que le marché de l'emploi cadre dans son ensemble recule. Les employeurs recherchent des profils qui savent faire plus qu'interroger des données : des pipelines qui tournent, dans le cloud, à grande échelle. Ce parcours est construit pour les analystes et développeurs qui évoluent vers ce métier.

Le parcours

  1. ÉTAPE 1 · LES BASES

    • Advanced SQL & Data Modelling

    • Python for Data Pipelines

    Les deux formations se suivent en même temps.

  2. ÉTAPE 2 · LE CLOUD

    • Cloud Fundamentals: Azure or AWS, and Sovereign Cloud

  3. ÉTAPE 3 · ORCHESTRATION ET TRANSFORMATION

    • Orchestration & Transformation: Airflow, dbt & Data Quality

  4. ÉTAPE 4 · GRANDE ÉCHELLE ET DONNÉES POUR L'IA

    • Lakehouse & Spark: Databricks, Snowflake & Fabric

    • RAG & Context Engineering

    Les deux formations se suivent en même temps.

Pour qui

  • Des data analysts et business analysts qui écrivent du SQL et veulent construire les pipelines derrière leurs rapports
  • Des développeurs qui déplacent des données entre fichiers, API et bases de données et veulent le faire proprement
  • Des analytics engineers et développeurs BI qui veulent la boîte à outils complète du data engineering
  • Des data engineers juniors formés sur le terrain qui veulent une méthode complète et moderne

Avant de commencer

Être à l'aise avec les bases du SQL (SELECT, GROUP BY, jointures simples) et les bases de la programmation, idéalement en Python (variables, fonctions, boucles, listes et dictionnaires). Aucune expérience du cloud ni du big data n'est nécessaire. Des données issues de votre travail, ou un jeu de données public proche, à utiliser pendant les formations sont fortement recommandés.

Ce que vous saurez faire

  • Écrire du SQL avancé fiable et performant, et concevoir des schémas normalisés et en étoile
  • Construire des pipelines Python qui extraient, chargent et contrôlent les données de façon fiable, testés et conteneurisés
  • Déployer et exploiter sur Azure ou AWS une charge de travail sécurisée et maîtrisée en coût
  • Orchestrer des pipelines avec Airflow, et transformer et tester les données avec dbt
  • Construire un lakehouse et traiter les données à grande échelle avec Spark et le streaming, et construire des systèmes RAG qui répondent à partir de vos propres documents

Attestations

Une attestation de fin de formation pour chaque formation, et une attestation de parcours, « Data Engineer », une fois les six formations terminées.

Questions

Combien de temps dure le parcours ?

Environ 6 mois, en suivant jusqu'à deux formations à la fois. Vous pouvez aussi avancer une formation à la fois, ce qui prend plus de temps.

Quel niveau de SQL et de programmation faut-il ?

Les bases : des requêtes simples avec jointures et regroupements, et des scripts Python simples. Le parcours vous emmène plus loin à partir de là.

Azure ou AWS ?

Vous choisissez au début de la formation cloud. Les concepts sont enseignés une seule fois, avec les noms des deux côtés.

Puis-je faire une pause ?

Oui, entre deux formations. Au sein d'une formation, les règles habituelles des séances s'appliquent.

Dans quelle langue ?

Français ou anglais, choisi au départ pour tout le parcours : séances, documents et attestations.

Est-ce que cela me garantit un emploi ?

Personne ne peut honnêtement le promettre. Le parcours développe les compétences que les employeurs demandent aujourd'hui, et vous laisse un portfolio à montrer.