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PARCOURS MÉTIER · 6 formations

AI Engineer

Passez de développeur à ingénieur IA : construire des fonctionnalités sur les API de LLM, des systèmes de recherche documentaire et des agents, et les faire tourner en production de façon sûre et responsable.

Environ 5 à 6 mois, jusqu'à deux formations à la fois. 6 formations, 36 séances individuelles en direct, 54 heures avec vos formateurs.

Le métier

Un ingénieur IA construit des logiciels qui utilisent des modèles d'IA pour accomplir un vrai travail. Il appelle des modèles de langage depuis le code, les relie aux documents et aux outils de l'entreprise, construit des agents qui agissent pour les utilisateurs, mesure si les réponses sont assez bonnes, et garde l'ensemble fiable, maîtrisé en coût et sécurisé en production. C'est d'abord un développeur : ce qui change, c'est qu'une partie de la logique est désormais un modèle, qu'il faut tester, surveiller et encadrer comme n'importe quel autre composant.

Pourquoi maintenant

Le marché des développeurs change vite. Les offres de développeur généraliste baissent en France, tandis que l'ingénierie IA est le métier qui progresse le plus, et l'IA entre dans le travail de tous les jours. Ce parcours est construit pour les développeurs qui veulent faire ce passage avec de vraies compétences d'ingénierie.

Le parcours

  1. ÉTAPE 1 · LES BASES

    • Python for AI & LLM APIs

    • Agentic Coding with AI Assistants

    Les deux formations se suivent en même temps.

  2. ÉTAPE 2 · RECHERCHE DOCUMENTAIRE ET CONTEXTE

    • RAG & Context Engineering

  3. ÉTAPE 3 · LES AGENTS

    • AI Agents, Tools & MCP

  4. ÉTAPE 4 · PRODUCTION ET RESPONSABILITÉ

    • AI Evals, LLMOps & Deployment

    • Responsible AI & AI Security: EU AI Act & ISO 42001

    Les deux formations se suivent en même temps.

Pour qui

  • Des développeurs, quel que soit leur langage (Java, C#, JavaScript, PHP et autres), qui veulent évoluer vers l'ingénierie IA
  • Des développeurs Python qui n'ont pas encore construit de fonctionnalités sur des API de LLM, de recherche documentaire ou d'agents
  • Des ingénieurs data, automatisation et DevOps avec une vraie expérience de programmation qui veulent construire des systèmes d'IA dans les règles
  • Des développeurs qui expérimentent déjà l'IA et veulent une méthode complète, prête pour la production

Avant de commencer

Une vraie expérience de la programmation, dans n'importe quel langage : vous écrivez, lisez et déboguez du code dans votre travail. Python n'est pas exigé au départ ; ses bases sont revues rapidement dans la première formation. Un cas d'usage issu de votre travail, sur lequel construire pendant les formations, est fortement recommandé.

Ce que vous saurez faire

  • Construire des fonctionnalités fiables sur des API de LLM en Python : sorties structurées, appel d'outils, tests et maîtrise des coûts
  • Construire des systèmes RAG qui répondent à partir de vos propres documents, avec citations et évaluation honnête
  • Travailler chaque jour avec des agents de code : leur confier des tâches bien cadrées, connecter vos outils par MCP et relire ce qu'ils livrent
  • Concevoir des agents et des workflows qui accomplissent un vrai travail, avec garde-fous, validation humaine et évaluations
  • Mettre une application LLM en production : évaluations en CI, déploiement, observabilité et runbook
  • Construire une IA défendable : AI Act européen, RGPD, menaces de sécurité propres à l'IA et gouvernance

Attestations

Une attestation de fin de formation pour chaque formation, et une attestation de parcours, « AI Engineer », une fois les six formations terminées.

Questions

Combien de temps dure le parcours ?

Environ 5 à 6 mois, en suivant deux formations à la fois quand le parcours le permet. Vous pouvez aussi avancer une formation à la fois, ce qui prend plus de temps.

Je ne code pas en Python. Puis-je suivre le parcours ?

Oui, si vous programmez déjà dans un autre langage. La première formation revoit rapidement les bases de Python et passe directement au travail sur l'IA.

Je suis déjà développeur et j'utilise l'IA. Dois-je commencer au début ?

Le parcours est un ensemble. Si vous maîtrisez déjà un sujet, dites-le-nous lors de l'échange de départ et nous l'étudierons ensemble.

Puis-je faire une pause ?

Oui, entre deux formations. Au sein d'une formation, les règles habituelles des séances s'appliquent.

Dans quelle langue ?

Français ou anglais, choisi au départ pour tout le parcours : séances, documents et attestations.

Est-ce que cela me garantit un emploi ?

Personne ne peut honnêtement le promettre. Le parcours développe les compétences que les employeurs demandent aujourd'hui, et vous laisse un portfolio à montrer.